7 Principaux objectifs de la révolution quantitative en géographie

7 Principaux objectifs de la révolution quantitative en géographie

Certains des principaux objectifs de la révolution quantitative en géographie étaient aussi sous:

Géographie pour plus de deux cents ans a été confronté à des problèmes de généralisation et l’élaboration de théories.

Dans tous les bâtiments-théorie sciences physiques et sociales autre a une longue tradition. Après la Seconde Guerre mondiale, les géographes, en particulier ceux des pays développés, ont réalisé l’importance d’utiliser le langage mathématique plutôt que la langue de la littérature dans l’étude de la géographie.

Par conséquent, la géographie descriptive empirique a été écartée et une plus grande accent a été mis sur la formulation de modèles abstraits. Les modèles mathématiques et abstraites ont besoin de penser et l’utilisation de techniques statistiques sophistiquées rigoureux. La diffusion des techniques statistiques en géographie pour faire le sujet et ses théories plus précises que l’on appelle la «révolution quantitative» en géographie.

Ainsi, le changement le plus évident apporté par la révolution quantitative est le changement des méthodes et techniques. Après cette révolution, les techniques quantitatives et de la théorie générale du système ont été utilisés assez largement dans la géographie. Les nouveaux appareils électroniques ont rendu possible l’utilisation de calculs mathématiques complexes jamais tentée.

Révolution quantitative:

L’application des techniques, des théorèmes et des preuves statistiques et mathématiques dans la compréhension des systèmes géographiques est connu comme la «révolution quantitative» en géographie. Les méthodes statistiques ont d’abord été introduits dans la géographie au début des années 1950 (Burton, 1963). Composée principalement de statistiques descriptives, il y avait aussi une certaine tentative de tests d’hypothèses en utilisant, par exemple, chi-carré. Bivariées Analyse de régression suivi peu de temps, mais il a fallu attendre les années 1960 que le modèle linéaire général a été pleinement explorées. Il était I. Burton qui a publié un document de recherche, « La révolution quantitative et théorique Géographie» dans le Géographe canadien (7: pp.151-62) en 1963.

Les méthodes statistiques sont utilisées dans la géographie des génératrices et tester des hypothèses en utilisant des données empiriques, alors que les techniques et les théorèmes mathématiques sont utilisées pour dériver des modèles à partir d’un ensemble d’hypothèses abstraites initiales. En d’autres termes, les méthodes statistiques sont utilisées pour estimer et tester la signification des différents paramètres, associés à un modèle mathématique donné tels que la désintégration de la distance et des modèles de gravité.

Il y a eu confusion parmi les géographes et l’esprit du public sur la nature et la pertinence sociale de la géographie, surtout après la Seconde Guerre mondiale. Le statut de la géographie en tant que discipline universitaire était en discussion. Il a également été un sujet de débat que ce qui devrait être enseigné la géographie à divers stades des processus éducatifs. En 1948, James Conant, président de l’Université de Harvard, avait censément arrivé à la conclusion que la géographie est pas un sujet universitaire.

Les trois dernières décennies ont été caractérisées par un débat presque continue entre la géographie humaine concernant la philosophie, de la nature et de la méthodologie de la géographie. En outre, les géographes de l’après-Seconde Guerre mondiale ont souffert d’un complexe qu’ils ne disposaient pas des théories standards, des modèles et des lois comme celle des autres sciences sociales et biologiques.

Par conséquent, leurs efforts et leurs recherches ne sont pas considérés comme d’une grande importance sociale. Afin de surmonter ces complexes et de mettre le sujet sur une base théorique solide, les géographes ont commencé à utiliser des techniques quantitatives pour interpréter l’organisation de l’espace, de généraliser et de formuler leurs propres théories et des modèles sur la relation de l’homme et l’environnement.

Les principaux objectifs de la révolution quantitative en géographie étaient aussi sous:

1. Pour modifier le caractère descriptif du sujet (géo + phie) et à en faire une discipline scientifique;

2. Pour expliquer et interpréter la répartition spatiale des phénomènes géographiques d’une manière rationnelle, objective et convaincante;

3. Pour utiliser le langage mathématique au lieu de la langue de la littérature, comme la classification de «Après la Koppen » du climat qui se tient pour les «forêts tropicales»;

4. Pour faire des déclarations précises (généralisations) sur ordre de localisation;

5. Pour tester des hypothèses et formuler des modèles, des théories et des lois pour les estimations et les prévisions;

6. Identifier les emplacements idéaux pour les différentes activités économiques de sorte que le résultat peut être maximisée par les utilisateurs de la ressource; et

7. Fournir la géographie une base philosophique et théorique solide, et de rendre sa méthodologie objective et scientifique.

Afin d’atteindre ces objectifs, les prédicateurs de techniques quantitatives ont insisté sur des enquêtes de terrain pour la collecte des données et des observations empiriques.

Dans la formulation de modèles et de théories ils ont supposé:

1. L’homme est une personne rationnelle (économique) qui essaie toujours d’optimiser ses profits.

2. L’homme a une connaissance infinie de son espace (environnement et des ressources).

3. Ils ont supposé «espace» comme une surface isotrope.

4. Il n’y a pas de place pour les questions normatives (questions sur les valeurs sociales) dans la recherche scientifique et l’interprétation objective de la réalité géographique.

5. Ils ont supposé que les questions normatives, comme les valeurs culturelles, les croyances, les attitudes, les coutumes, les traditions, goûts et dégoûts, les préjugés, et des valeurs esthétiques n’a pas sa place dans la recherche géographique et l’explication scientifique des modèles géographiques.

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